2012, le moment où tout bascule
À partir d’un simple classement sportif, découvrez pourquoi la victoire d’AlexNet à ImageNet 2012 marque une rupture technique majeure et a réorienté les investissements mondiaux en IA.
Les données, le carburant invisible
En partant d’un simple exemple de chats, découvrez pourquoi les mêmes idées de deep learning ont échoué sans données massives, comment internet a tout changé et pourquoi cela concentre le pouvoir.
Les réseaux de neurones, la longue patience
De McCulloch et Pitts à Hinton, LeCun et Bengio, découvrez comment une idée jugée limitée a survécu aux hivers de l’IA en attendant données, calcul et bon moment historique.
Les hivers de l’IA, quand la promesse s’effondre
De l’optimisme des débuts aux coupes massives de 1974-1980 puis 1987-1993, découvrez comment les promesses irréalistes ont plongé l’IA dans deux grands hivers et forcé un changement d’approche.
Les premières fois, quand la machine a étonné le monde
De Logic Theorist à MYCIN, découvrez comment quatre percées entre 1956 et 1972 ont donné à l’IA des airs de révolution… et rendu ses hivers presque inévitables.
Dartmouth 1956, le jour où l’IA reçoit son nom
Découvrir comment, en 1956 à Dartmouth, l’IA obtient son nom, son ambition et ses premiers succès, et pourquoi l’optimisme de ses fondateurs s’est vite heurté à la complexité du réel.
La question qui a tout déclenché
Comment Turing a transformé une question philosophique floue – « une machine peut-elle penser ? » – en une épreuve concrète fondée sur ce que l’on voit, mesure et met à l’épreuve.
Quand l’IA prend part aux décisions sensibles
De Workday à Google DeepMind, en passant par la DGSI et xAI, exploration de ce qui change quand l’IA filtre des candidatures, pilote des données critiques ou accélère des décisions publiques.
Quand l’IA devient la nouvelle porte d’entrée
Comment l’IA transforme-t-elle nos achats, la cybersécurité et l’action publique en devenant un passage obligé, et quels garde-fous fixer pour garder la main sur ces choix ?
