Découvrir pourquoi ChatGPT, bâti sur GPT‑3.5, n’est pas une révolution magique de l’IA, mais un changement d’interface qui a fait passer une technologie d’experts entre les mains de millions de personnes.
À partir de GPT-3 et de ses 175 milliards de paramètres, découverte d’un paradoxe clé de l’IA moderne : comment grossir un modèle produit des progrès attendus… et des capacités émergentes imprévues.
Retour sur la décision d’OpenAI de retenir GPT-2 en 2019, ce que ses performances révélaient du saut qualitatif des modèles de langage et comment cela a déplacé le débat vers les risques de désinformation et la responsabilité des chercheurs.
Du Japon à la Chine, de Paris à Bengaluru, l’IA quitte le stade expérimental pour entrer au cœur des systèmes critiques. Comment la piloter, la superviser et en mesurer la valeur réelle ?
En partant d’une simple différence de lecture, découvrez comment le Transformer a appris à regarder toute une phrase d’un seul coup d’œil et pourquoi cela a rendu possibles des modèles d’une toute autre dimension.
Entre G7, restrictions américaines et promesses de croissance à VivaTech, un décryptage des nouvelles dépendances à l’IA et de leurs effets sur pouvoir d’agir et emploi.
À partir du coup 37 d’AlphaGo contre Lee Sedol, découverte de ce que l’apprentissage par renforcement change par rapport au deep learning supervisé, et pourquoi ce basculement dépasse largement le Go.
De la détection de cancers au repliement des protéines, en passant par l’usine et la logistique : comprendre comment le deep learning a commencé à rivaliser avec des experts humains.
En suivant une journée ordinaire en 2012, on découvre comment filtres anti-spam, recherche Google, recommandations, traductions et sécurité bancaire utilisaient déjà l’IA, sans qu’on la nomme.
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