La voix synthétique imite une présence
À partir d’un message audio qui semble familier, exploration des trois niveaux de voix synthétique et de leurs effets sur notre confiance, notre perception et le consentement.
L’image naît d’une description
À partir d’une simple demande d’affiche produit, découvrez comment l’IA assemble une image crédible en s’appuyant sur des régularités apprises, et pourquoi ce n’est ni une photo ni un dessin humain.
Le code devient une production exécutable
À partir d’une simple demande de script, découvrez en quoi le code généré par l’IA n’est pas un texte ordinaire, mais un langage qui peut vraiment agir sur le monde numérique.
Le texte lance le premier jet
Découvrir comment s’appuyer sur la génération de texte pour débloquer un début, clarifier une idée, structurer un plan ou varier le ton, tout en gardant le contrôle sur le sens et la véracité.
Elle crée avec des traces humaines
Découvrir comment l’IA générative transforme des traces humaines existantes en textes, images ou sons, en combinant régularités apprises et demandes que nous lui adressons.
Elle fabrique des contenus, pas des réponses
En partant d’une situation de travail concrète, découvrez en quoi l’IA générative ne “retrouve” pas une réponse vérifiée, mais fabrique une proposition plausible à manier avec discernement.
Quand l’IA devient une infrastructure sous tension
Pourquoi l’IA n’est plus seulement une promesse de performance mais une infrastructure à capacités limitées, dépendances fortes et confiance fragile, à financer et gouverner.
Rends ton prompt défendable
À partir de la question “pourquoi avez-vous fait confiance à cette réponse ?”, découverte des repères concrets pour concevoir des prompts explicables, évaluables et défendables.
Documente le prompt qui fonctionne
Découvrir comment rendre un prompt vraiment réutilisable : clarifier son objectif, expliciter son contexte, définir critères et limites, ajouter cas de test et ajustements pour qu’il reste utile à toute l’équipe.
